在 MetaTrader 4 中比较基因演算方法和简单搜索

楼主  收藏   举报   帖子创建时间:  2019-05-05 05:41 回复:0 关注量:352
1. 什么是基因演算方法?在 metaTrader 4 交易平台中提供基因演算优化智能交易的输入数据。这样做能够避免任何无意义的测试且减少优化的时间 。基因演算的主要作用描述在文章 基因演算方法: 数学运算 中提供。
  本文提及到的内容,使用基因演算优化智能交易输入数据与直接简单搜索获取值进行比较。
  2. 智能交易在文章定单管理就是这样简单中,我通过智能交易 CrossMACD完成了实验:
  

  • 添加止损和赢利到仓位。
  • 添加追踪止损
  • 使用 OpenLuft 参量为过滤信号:如果零线在总点数中间穿过信号将到来。
  • 添加 CloseLuft参量位同样关闭的过滤信号。.在较快的时间周期上放入外部变量并且使用快速移动平均数计算 MACD 。
      
现在基本上是个完整的智能交易。这个智能交易的优化和在交易中的使用都很方便。您可以下载智能交易 CrossMACD_DeLuxe.mq4 到您的 PC并且进行独立测试。
  3.优化智能交易现在我们来优化智能交易。 三个测试将使用不同的优化搜索总数进行。这样能够帮助我们对比在不同状况下使用基因演算方法获取的盈利。
  在每个测试结束后,我会手动移除 测试储存 ,这样做是为了下一次的测试不使用这些已经找到的数据。 移除测试储存是为了试验的结果更加精确 - 通常,自动存储的结果会增加反复优化。
  
  对比测试结果,使用基因演算优化将分为两次: 第一次- 按照命令查找最大赢利 (盈利),第二次 查找最高的赢利因素(赢利因素)。 另外,两种优化方法的三个最好的结果将会在总结报告表格中列出。
  本文的优化是纯粹的实验。文章的目的在于找到输入数据创造更大的赢利。
  
  测试 1

  • 图表货币对 EURUSD;
  • 图表时间周期  Н1;
  • 测试周期  2 年;
  • 模式化  "只限开盘价";在输入数据中查找:
      

  
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