浙江移动大数据中心汤劲松：服务金融体系是数据社会价值的重要体现浙江移动大数据中心汤劲松：服务金融体系是数据社会价值的重要体现

全球知名咨询公司麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”大数据时代的大门已经悄然打开，我们愈加感受到大数据已经潜移默化地影响和改变着社会、经济以及个人生活的方方面面。

12月2日，在第14届中国国际期货(博客,微博)大会的会场，和讯网独家采访了中国移动通信集团浙江有限公司大数据中心主任汤劲松博士，进一步了解了较为抽象的大数据技术的社会化应用以及如何服务于金融行业。

据了解，浙江移动于2015年启动大数据平台建设，经过三年的实践，目前平台规模已达到2200台，日均处理离线数据350TB，实时数据千亿条。运营商拥有通话数据、黄页数据、行为数据、地理位置以及MR数据、POI数据、上网数据等等，其大数据平台可以方便地获取海量信息，对信息进行各种处理、整合，挖掘数据价值。

汤劲松在接受采访时指出，浙江移动大数据将数据价值社会化，使数据变成一种具象的服务。

他表示，人们的经济活动与地理位置、时间之间的关系非常紧密，移动大数据把人的各种经济活动以团体的形式加载到各种图层上，把它变成具象的产品。例如“城市24小时产品”，基于移动用户日常的位置、上网、消费等信息，分析呈现城市居民24小时的生活规律及特点，用数据洞察城市发展现状和居民需求变化，为政务、交通、商业等领域提供更多决策支持。再如“浙江移动大数据城市经济地图”，它通过整合信令位置、客户特征、外部数据等，采用分布式+MPP并行数据处理架构，构建基于地图网格式分析模型，实现经济地图的大数据可视化服务。

在金融领域当中，大数据能够显著提升金融业务运行效率，降低营销成本，使产品和客户的适当性匹配更加高效和便捷。

在用户方面，中国移动已经全面施行了实名制。因此，移动大数据在金融领域的尽职调查、风险预测、个人信用排列方面具有先发优势。

汤劲松指出，不断变化的市场环境与水涨船高的业绩压力，往往导致部分公司出现各种数据质量问题、甚至是数据造假或业绩虚增的行为。传统的数据尽职调查手段已不足以支持投资人在业绩评估和投资风险揭示方面的需求。而浙江移动大数据通过信息图层形式生成大量客观的分析报告，以供投资参考。

比如在贷前、贷中、贷后环节，浙江移动大数据通过对用户行为分析，建立一套极具参考价值的信用体系和风险预警体系。贷前，通过对用户行为、交往圈等的分析做出风险预测和信用的排列。贷出方如果选择经数据筛选后的客户，将显著降低面临的信用风险以及营销成本，做到精准营销；贷中，大数据可以多方位监控企业经营状况，以便投资方控制风险；贷后，通过搭建援助机构与债务人之间的桥梁，帮助形成金融机构的良性闭环。

此外，据汤劲松透露，智能投顾将是浙江移动大数据接下来的一个发力点，他表示希望与一些真正有投顾理念的公司合作，以适当性原则为基础，在机构、产品与客户之间起到穿针引线的作用。据悉，南华期货已经率先和中国移动展开智能大数据辅助业务营销的合作，成效喜人，未来酝酿的合作方式将更加广泛。

当前大数据产业发展与公民个人信息保护规定之间存在着紧张的关系。对此，汤劲松表示履行社会责任是央企的天职，请大家不必过于担忧。

他表示，浙江移动大数据以“始终站在客户那一边”为不变的宗旨，对外和对内两方面做好客户隐私保护工作。第一，但凡涉及个人隐私的信息，必须得到客户的允许和授权；第二，在第三方获取客户不利信息时及时做出提醒；第三，与个人相关的内容信息（如聊天记录、短信内容等）坚决不涉及；第四，坚持群体消息泛化的信息最小化原则。从对内的角度来看，浙江移动大数据建立了一套非常严格的数据隔离体系，通过数据模型去隔离人与数据的直接关系，并与技术人员签订终身保密合同。

汤劲松表示，浙江移动大数据是一个产、供、销为一体的创新型组织，它能够根据市场的需求及时做出调整和变革。他表示，对于金融体系来说，大数据的应用场景非常的广泛，浙江移动大数据将努力营造大数据生态环境，做好数据价值社会化，让大数据真正服务于社会。