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李彦宏:我大部分时间都在找人才,不喜欢到处演讲顺水鱼财经

核心摘要:广义讲是人工智能,如果收窄一点就是自然语言的人机界面,这个是未来非常非常令人兴奋的发展方向,未来会有更多的产业到这上面来。 <BR /> 1月15日,百度创始人、董事长兼CEO参加极客公园,与极客公园创始人对话,就百度的人工智能战略话题,进行了讨论和分享。 最近,百度度秘参加最强大脑节目,与人类选手进行智力竞赛,对于度秘的表现,宏表示,大多数人都觉得小度机器人一定会赢,但其实真的不那么容易。 “机器人在模仿人的很多能力方面还是有很多工作要做。第二局打平之后,我们很多工程师难过得都哭了
外汇期货股票比特币交易广义讲是人工智能,如果收窄一点就是自然语言的人机界面,这个是未来非常非常令人兴奋的发展方向,未来会有更多的产业到这上面来。
1月15日,百度创始人、董事长兼CEO" 李彦宏参加极客公园,与极客公园创始人" 张鹏对话,就百度的人工智能战略话题,进行了讨论和分享。 最近,百度度秘参加最强大脑节目,与人类选手进行智力竞赛,对于度秘的表现," 李彦宏表示,大多数人都觉得小度机器人一定会赢,但其实真的不那么容易。 “机器人在模仿人的很多能力方面还是有很多工作要做。第二局打平之后,我们很多工程师难过得都哭了,他们下了很多工夫。” 李彦宏介绍,百度为了准备度秘背后的人工智能,学习了两亿张人工智能的图片,其实一个人一生都看不到2亿人。 “但是计算机利用这个特长可以处理大数据,迅速处理很多很多数据,可以在不同的人脸当中找到一些共性的东西。越说不清楚的东西是机器不擅长,是人擅长的。” 为什么要发展人工智能?李彦宏的回答是,有一天机器学会了人能力的时候,他永远不可能疲倦,要处理比人多得多的信息,逐步逐步就可以做得比人要好。至少在某些领域可以比人做得要好很多。 “AI会影响人类社会的方方面面,从行业的角度来讲可以影响金融、汽车、房产、电子设备,可以影响几乎每一个我们都能够想到的行业。从不同的消费者来讲,他可以影响很多消费者,从企业的角度来讲也可以影响很多的企业。” 李彦宏:我大部分时间都在找人才,不喜欢到处演讲 在人工智能时代,极客是否还有存在的意义和获得发展的机会?李彦宏认为,AI时代对极客而言是最好的时代,人工智能对极客而言意味着巨大的机会,这个机会可能会超过移动互联网带来的机会。 “AI处在技术井喷的阶段,极客在我们看来是在新技术领域是对技术演进最敏感的人,他们也是最愿意尝试新东西的人。我们的极客如果找到自己感兴趣、擅长的领域去发掘这些机会,我觉得比移动互联网时代,PC互联网时代的机会都要多得多。” 另外李彦宏认为,确立人工智能为中心的战略,并不影响百度的使命,李彦宏表示,“百度的使命从成立到现在我们没有变过,就是让人们最平等、便捷的获取信息,找到所求。搜索引擎本身也在进一快速的演进,早期都是关键词的匹配,到人工智能时代很多信息输入都是语音输入、图像输入,语音和图像的检索行为在百度过去一年当中占比一年乘以2。” 最后李彦宏还透露,自己并没有变成一个到处去演讲的人,大部分时间都是待在公司里面开会,进行内部沟通和推进,最主要的时间和精力用来找人才。 以下为对话实录: 张鹏:我们正在讲我们俩今天要有一个新的变化,新的玩法,这个玩法就是我们准备不这么正经的坐在沙发上,准备换一个方式。就这么聊,为什么这么聊,因为咱们今天开启的话题特别有新闻性,我知道就在不久前,百度自己的人工智能、度秘的一场人机大战好像赢了。 李彦宏:一胜一平。 张鹏:你觉得后面结果怎么样?能赢吗? 李彦宏:我觉得可能绝大多数人都觉得没悬念,小度机器人一定会赢的,但是真的不那么容易,机器人在模仿人的很多能力方面还是有很多工作要做。第二局打平之后,我们很多工程师难过得都哭了,他们下了很多工夫。 张鹏:就是很有可能赢? 李彦宏:对,但是也很有可能会输。这是机器人一个过程,早期机器人记忆、存储的能力是无人可以匹及的。我们一步一步在向人的方向努力。 张鹏:这个挑战其实是挺不一样的。如果说当时一开始我们看到的人工智能,大家看到的是他在一些计算能力上对人的超越,但是这些超越有的时候在不同领域体现出的难度是不一样的? 李彦宏:对。 张鹏:我看到人认脸。对人来讲人认脸应该是挺简单的,不应该是挺大的问题。为什么这件事很复杂,让人这么努力只到这个状况? 李彦宏:这是人相对来说,天生就觉得很自然的事情,但是对计算机来说却是没有标准答案的事情。计算机的规则越清楚,越是能够有限可能性的情况下所有的东西都试一遍,有一个标准答案,它可以做得很漂亮,但是如果说这个东西像什么,大概是什么,越模糊的东西人觉得很自然,甚至要求降低了,但是对于计算机来说这个要求很高的,什么叫像他不知道,计算机只知道零和一,让计算机知道这个人长得跟那个人很像,这个是有难度的。 我们为了准备度秘背后这套人工智能的东西,他们学习了两亿张人工智能的图片。其实一个人一生都看不到2亿人。但是计算机利用这个特长,我可以处理大数据,迅速处理很多很多数据,可以在不同的人脸当中找到一些共性的东西。这样才能相对来说有一定的信心说,我觉得这两个像,这两个应该差不多,这种越模糊,越说不清楚的东西是机器不擅长,是人擅长的。 但是我们为什么在这个方向上努力呢?有一天机器学会了人能力的时候,他永远不可能疲倦,要处理比人多得多的信息,逐步逐步就可以做得比人要好。至少在某些领域可以比人做得要好很多。 张鹏:这件事其实里面涉及到一个问题,你发现人对有些东西无法解释模糊的概念,比如说我不可能识别一亿张脸就可以有认脸的能力。但是机器无法建立,有的时候机器有它优势的地方,比如说我们在下棋这个层面。 李彦宏:这是规则清晰,它只要找到怎么有效的方法去找下一步怎么走之类的。 张鹏:输赢是明确的。 李彦宏:对。 1">2">3" >下一页" >阅读全文 【本文为合作媒体授权投资界转载,文章版权归原作者及原出处所有。文章系作者个人观点,不代表投资界立场,转载请联系原作者及原出处获得授权。有任何疑问都请联系(editor@zero2ipo.com.cn)】
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