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日本的Google威胁论:进军汽车与智能电网顺水鱼财经

核心摘要: 《丰田的新对手是Google》——这是2010年10月13日日经产业新闻报上的一篇文章。文中主要叙述了Google已经对广告与软件产业等领域的传统企业构成的巨大冲击,如今世界最大汽车厂商丰田汽车也开始意识到了Google的威胁。 那么,丰田感到Google的威胁有多大呢?10月5日,丰田宣布将开发以智能电网为核心的自主信息系统“丰田智能中心”。据称,由于察觉到“如果智能电网领域被Google入侵,汽车生产销售的业务平台将会瓦解”,所以丰田要开发
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《丰田的新对手是Google》——这是2010年10月13日日经产业新闻报上的一篇文章。文中主要叙述了Google已经对广告与软件产业等领域的传统企业构成的巨大冲击,如今世界最大汽车厂商丰田汽车也开始意识到了Google的威胁。

那么,丰田感到Google的威胁有多大呢?10月5日,丰田宣布将开发以智能电网为核心的自主信息系统“丰田智能中心”。据称,由于察觉到“如果智能电网领域被Google入侵,汽车生产销售的业务平台将会瓦解”,所以丰田要开发自主的智能电网系统。

如果为电动汽车充电的基础设施被其他公司掌控,从而左右电动汽车充电接口等标准与规格的话,汽车厂商将无法自由研发汽车。

Google进军汽车与智能电网

事实上,让丰田感受到Google威胁的是10月份的两则报道。一则是10月9日的《Google开发无人驾驶汽车》。该“Google车”配置摄像头与传感器,通过感知汽车周边的状况,作出客观的分析判断,实现安全的自动行驶。

另一则是关于Google自主建设智能电网的报道。Google在10月12日宣布与日本丸红公司合作建设' howImage('stock','1_600558',this,event,'1770') 大西洋(' 600558,' 股吧)海上风力发电站与连接美国东部地区的大规模海底送电网。海上风力发电站通过大规模海底送电网将向美国新泽西州、特拉华州、马里兰州、弗吉尼亚州的200万家庭供电,建设费用耗资5000亿日元、供电能力可达6000MW(600万KW)。

而600万KW是一个相当大的规模。日本最大的电力公司东京电力2009年最大供电纪录是5450万KW(2009年7月30日)。Google与丸红的合资公司能够提供相当于东京电力十分之一的电量供给,而且这些电量全部来自风力发电。

Google在10月9日宣布的汽车研发声明中称,Google的使命不仅停留在“搜索全世界的信息”,创始人拉里和谢尔盖创办Google的目的就是利用' 科技手段不断解决现实世界中的重大难题。无怪乎丰田会产生危机感,Google无疑已经产生了进军汽车产业与电力产业的念头。

Google日本分公司也提“物联网”

Google似乎开始准备进军所有商业领域。Google日本分公司的法人代表村上宪郎最近开始将“智能电网”含义范围延伸至“Internet of Things(物联网)”。村上宪郎称,在Google智能电网之中所有事物均可通过传感器与' 互联网相联接来发送数据信息。

Google的搜索引擎面向的是存在于互联网上的网站,对象是有限的。而在智能电网领域,Google搜集信息的对象将大规模扩展。与此同时,Google的业务领域也将迅速膨胀。

Google当初曾经给媒体产业与广告产业以毁灭性打击。继而又推出云计算,冲击传统IT产业。云计算对于Google来说不过是实现战略野心的“第二步”。下一目标将是电力产业、汽车产业、' 通信产业,且Google已经开始了摸索。

尽管“Google威胁”越来越多,但是Google并不可怕。

Google的“根据地”——互联网领域——内有Facebook与twitter等社交网络服务网站、eBay等电子商务服务网站不断挑战Google的地位。他们学习Google的发展模式,不断与Google竞争。

学习Google,战胜Google

Google的威慑力来自哪里呢?那就是他们拥有其他企业无法比拟的强大的计算能力。日本国立信息学研究所的佐藤一郎教授将Google比喻成一个“强大的学习型机器”。

采集并分析大量的数据,从中挖掘有价值的信息,为客户提供高端服务——这就是Google所做的。想对抗Google,就首先必须要拥有类似的“强大的学习型机器”。

长期以来,Google的计算能力是其独有的。但是,随着“Hadoop”的出现,Google之外的企业现在也同样能够拥有Google所使用的计算系统。

Hadoop是仿照Google的分布式文件系统GFS(Google File System)与分布式批处理软件MapReduce而开发的开源软件。它将数据分布式存储于大量PC机中,使其作为一个中间件,对这些数据并行处理并整合处理结果。一般需要几百乃至上千台PC机集群,才可以处理PB(petabytes)级的数据

Facebook、twitter、eBay都是Hadoop的大规模用户。他们仿照Google的模式,使用Hadoop与Google展开竞争。

Facebook使用了大型的Hadoop集群,将2250台PC机组成最大可存储36PB未压缩数据数据仓库(DWH),用于分析用户的操作行为。Twitter为处理1万亿条tweet(原指“鸣叫”,在 Twitter网上,该词意指一条短信息,或者一个帖子)而结合Hadoop开发了被称为“Elephant Bird”的工具。eBay预计从2010年11月开始启用由8500个处理器与16PB硬盘组成的Hadoop集群。

Hadoop部署案例正在不断增多。美国2010年10月举办的“Hadoop World NYC 2010”中,除了eBay之外,通用、芝加哥商品交易所、美国陆军、日本Recruit公司等也介绍了基于Hadoop的应用案例。

在日本,乐天、CyberAgent、Recruit、电通国际信息服务等公司等同样感受到了Google威胁的企业也都热衷于部署Hadoop。

当然,问题并非只是“拥有Hadoop就能战胜Google”那么简单。但至少表明,能够灵活运用Hadoop可以说是与Google竞争的基本条件之一。

不久的将来,即便是和Google所从事的行业截然不同的企业,也可能会被迫与Google发生竞争。为了应对那一天,企业或许需要尽早学一学Hadoop等新技术。

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