百度副总裁曾良：中国电子商务的发展离不开大数据的驱动顺水鱼财经

投资界8月28日消息，2013派代年会在北京新云南皇冠假日" 酒店举行。" 百度副总裁曾良在会上表示，用营销观点来看，大数据作用无非就是三个字，挖掘，预测，关联，新时代电商的发展，也离不开大数据的驱动。

以下为演讲实录：

曾良：各位来宾下午好，刚才最后一个问题就是问大数据的时代，好像提前预告了我分享15分钟内容。我下面介绍一下" 百度的观点，怎么用大数据驱动" 电子商务，首先说大数据，先说数据有多大，说数据多大之前先来一个概念，从人类文明诞生一直到2003年，5000年之间人类总共才产生了多少?也就产生了5个EB的数据容量，2003年到2013年5个EB膨胀到7900个EB，2013年到2020年数据容量会扩44倍，也就是说会用到ZB，大概35.2ZB。

大数据作用是什么?营销观点来看，无非就是三个字，挖掘，预测，关联。我想一个典型的例子，熟悉美剧的朋友都喜欢看纸牌屋，本身是大数据带来的商业契机，他根据海量的数据，分析受众最欢迎导演是谁，最喜欢的编剧是谁，最希望看到的剧情是什么，根据海量数据结果接着写下去，编下去，纸牌屋的成功就是大数据带来的商业奇迹，从百度的角度来说，我们拥有数据可以帮你做同样的事情。

大家知道近期最受关注的电影，ABC环太平洋，小时代等等，是小时代，近期最受关注男演员是谁?冯绍峰，第三个问题比较简单，中国好声音受众主要分布在30到39岁，中国好声音一般是家庭聚集在一起看的，如果是快男的话年龄层低很多，这是简单的受众画像例子。一个电影正式公映之前我们可以准确预测他的票房。

在中国合伙人上映以前我们根据他预告片被" 搜索，我们做出准确预测，中国合作人最终票房是5个亿，到不了了个亿，我们历史上预测的票房量是相当的吻合。大数据时代也在改变我们营销模式，我们曾经做过数据分析，下雨天什么食物销量高?小蛋糕，如果我们事先把这样数据结合天气预报，让他们多准备小蛋糕，一定可以很有效的知道他们的趋势。比如说宝洁在数据分析结果，在湿润的地方推广柔顺性的东西，在干燥的地方推广保湿的，弹性的产品。

百度作为全球最大的中国引擎，天生就是含着大数据的钥匙出生的，根据60亿的" 搜索请求帮助大家对搜索结果进行分析，我们的大数据体系，是中国最大一个用户行为数据库，很多数据不仅仅存在搜索框，图片，视频等等，技术手段怎么去做，这里简单说一下，多媒体去切用户，不管根据他的行为切分，登陆什么网站，点击什么广告等等，也可以定位。根据人群的统计数字，性别，收入，行业，年龄，爱好等等，其他的行为等等，是否购房，购车等等。对目标客户进行切分，根据广告组需求，他在频道上怎么分布的，怎么搜索的，最后有限市场预算花到最精准的上去，反过来助理电商营销。首先挖掘，关联预测，最后进行有效的应用。

今天我们看我们的电商流量保持一个高速的增长，09年到12年电商流量翻好几倍，在百度搜索库里面第一位数码家电，第二服装服饰，第三是化妆品，网民检索高，市场潜力大，市场多。服饰行业整体检索的趋势可以看到，出现几个峰值，一个换季，网购平台双十一这样的活动，下一个搜索" 高峰9月来到了，相信各位服饰行业电商为此提前做好准备。

首先看到对服饰行业搜索有非常强烈的偏好，有58%消费者不会搜索品牌的，" 互联网品牌的建设如箭在弦。这是百度搜索品牌排行，传统品牌的排行反应搜索量，反应品牌的认知度，这个是服饰电商的品牌凡客等等，这么一个数据可以看出来目前各家品牌认知度是什么状况。

大数据营销是人的营销，搜索者的人群的分析，首先品牌交叉的分析，凡客点击比较年轻的品牌，是美邦这样的，" 韩都衣舍，裂帛女生的衣服等等。凡客爱好者比较大众化一点，裂帛都是美容美体等等。从另一个角度他们喜欢的电影，凡客的他们喜欢比较跟着大众等等。

刚才给大家看一些数据的例子，百度拥有大量海量数据，你们有效的分析你们品牌关连目标人群的喜欢的电视电影，娱乐活动，其他的行为，把这些行为有效的提供起来一定会有效的回报你的投资率。

2013年服饰行业" 无线搜索流量占三分之一，我们预测明年是一半一半，2015年服饰行业无线将会是主流。服饰行业移动人群我们根据搜索人群根据三类，30%是制服简约，30%是时尚型的，30%是高端的。这里大概提到一个问题，根据他们有效的地理位置结合起来是不是产生更好的效果。比如说西单5公里之内，三里屯不同品牌广告，动物园，凡客，我们可以精准定向方式组合，什么样的手机设备，根据过往的特性什么样的行为，最终可以进行定向，访问的时间，移动的轨迹，是否重复定向，这样让电商发过去的广告，让消费者感觉是为他所做的。因为百度拥有全球最大中文的消费者的行为数据库，海量数据基础上提供多种工具，挖掘，预测和应用，使电商在这上面投资回报率达到最理想的状态，这就是大数据时代百度是如何基于用户行为帮助电商。谢谢大家!